Обсудить проект
📖 Руководство

Разработка EdTech платформы: от идеи до MVP за 22 дня

⏱ 17 минут чтения

Разработка EdTech платформы — это один из немногих IT-продуктов, где «сделать быстро» и «сделать правильно» не противоречат друг другу, если чётко разграничить MVP и конечный продукт. Основатели EdTech стартапов часто тратят 9-18 месяцев и 3-7 млн ₽ на разработку платформы, которая к моменту запуска уже не соответствует реальным потребностям рынка. IT2BE предлагает другой путь: EdTech MVP за 22 рабочих дня с фиксированной ценой до 900 000 ₽, работающий с первыми 100 учениками и готовый к питчу инвесторам. Ниже — полный разбор: типы платформ, минимальный функциональный набор, LMS, SCORM, AI-персонализация и реальные кейсы.

Что такое EdTech платформа: типы и специфика

Рассмотрим, как разработка edtech платформы работает на практике.

EdTech — это не монолитный рынок. Под словом «платформа» скрываются принципиально разные продукты с разной архитектурой, разными пользовательскими сценариями и разными требованиями к технологическому стеку.

Онлайн-школа (marketplace + LMS)

Самый распространённый тип для российского EdTech рынка: видеоуроки, домашние задания, живые вебинары, сертификаты. Классические примеры — Skillbox, GeekBrains, Нетология. MVP онлайн-школы для нишевой аудитории: каталог курсов, покупка доступа, видеоплеер, модуль домашних заданий, личный кабинет с прогрессом. Это реализуемо за 22 дня в пакете Starter. Далее — о ключевых аспектах разработка edtech платформы.

Корпоративный LMS (Learning Management System)

B2B-продукт: обучение сотрудников компаний, соответствие регуляторным требованиям (например, охрана труда, инструктажи), интеграция с HR-системой. Отличительная черта — поддержка SCORM/xAPI для импорта готовых курсов из других систем, отчётность для HR-менеджеров, групповое управление пользователями. Чаще всего нужны интеграции с 1С:Зарплата или корпоративным SSO (LDAP/Active Directory). Опыт показывает: разработка edtech платформы требует системного подхода.

Тьюторская платформа (1-on-1)

Маркетплейс репетиторов: профили преподавателей, поиск и бронирование сессий, видеоконференции (интеграция с Zoom API или собственный WebRTC), оплата и расчёты с преподавателями. Специфика — сложная логика выплат (escrow, удержание комиссии, налоговый учёт для ИП/самозанятых). Понимание разработка edtech платформы критически важно для принятия решений.

Адаптивная образовательная платформа

Продукт с AI-персонализацией: алгоритм строит индивидуальный учебный трек в зависимости от прогресса, ошибок и темпа ученика. Ближайший аналог — Duolingo, Khan Academy. Технологически самый сложный тип: требует ML-модели, достаточного датасета и времени на накопление данных. В MVP реализуется в упрощённом виде: правиловой адаптации (если ошибся 3 раза → показать объяснение) с постепенным переходом к ML после накопления данных. В контексте разработка edtech платформы выделяется несколько ключевых факторов.

Симулятор и тренажёр

Профессиональные тренажёры: торговый симулятор (FinTech + EdTech на стыке), медицинский симулятор, юридический кейс-тренажёр. Специфика — сложная логика сценариев, имитация реальных систем, детальная аналитика ошибок.

Для большинства EdTech стартапов на pre-seed/seed стадии релевантны первые два типа. Именно на них специализируется IT2BE.

Минимальный набор функций EdTech MVP

Вопрос разработка edtech платформы заслуживает детального анализа.

Ошибка большинства EdTech основателей — пытаться сделать «всё и сразу». Геймификация, AI-тьютор, мобильные приложения iOS и Android, live-сессии с преподавателями, форумы — это всё нужно, но не в первой итерации. MVP должен закрывать один core job пользователя: «купить курс и дойти до конца» или «обучить команду и получить отчёт». Рассмотрим, как разработка edtech платформы работает на практике.

Обязательные функции для любого EdTech MVP

  • Регистрация и аутентификация. Email + пароль, опционально — OAuth через VK или Google. JWT + refresh tokens. Профиль пользователя с базовыми данными и аватаром.
  • Каталог курсов. Список и карточки курсов с описанием, форматом, продолжительностью, ценой. Фильтрация по категории и уровню. SEO-оптимизированные страницы курсов (Next.js SSG).
  • Покупка доступа. Интеграция с ЮKassa (карты, СБП) или Тинькофф Эквайринг. Единоразовая оплата или подписка (рекуррентные платежи). Автоматическая отправка чека через ОФД (54-ФЗ, онлайн-касса).
  • Видеоплеер. Защищённое воспроизведение через Kinescope или VK Video API (защита от скачивания, HLS-стриминг, CDN по всей России). Отслеживание прогресса просмотра (resume с места остановки). Субтитры.
  • Структура курса. Модули → уроки → материалы. Последовательный или свободный доступ к урокам. Текстовые материалы и PDF-вложения. Дедлайны (опционально).
  • Тестирование. Quiz после каждого модуля: одиночный выбор, множественный выбор, вопрос с текстовым ответом (проверка преподавателем). Проходной балл, количество попыток. Отображение правильных ответов после завершения.
  • Прогресс и сертификат. Визуальный прогресс-бар (пройдено N из M уроков, процент). Автоматическая выдача PDF-сертификата при 100% завершении курса. Верификация сертификата по уникальному коду.
  • Личный кабинет. Список купленных курсов, прогресс по каждому, уведомления, настройки профиля.
  • Административная панель. Загрузка и редактирование контента курсов, управление пользователями и доступами, финансовая статистика (продажи, выручка по курсам, возвраты), аналитика прогресса учеников.

Что НЕ нужно в MVP

Мобильные приложения iOS/Android (веб-приложение на Next.js адаптивно для мобильных — достаточно для MVP), форум и комьюнити, live-вебинары (интегрируйте Zoom ссылку вручную на первой итерации), геймификация с бейджами и leaderboard, AI-тьютор (реализуем во второй итерации), интеграция с корпоративными HR-системами (если B2C, то не нужно вообще). Вопрос разработка edtech платформы заслуживает детального анализа.

Правило простое: если функция не блокирует первую оплату от первого пользователя — она не в MVP.

LMS-функции: курсы, тесты, сертификаты, прогресс

Именно разработка edtech платформы определяет результат для бизнеса.

LMS (Learning Management System) — это ядро любой EdTech платформы. Разберём ключевые LMS-функции, которые IT2BE реализует в рамках 22 дней.

Конструктор курсов

Для администратора (методиста, автора курса) — интерфейс создания и редактирования контента без программирования. Иерархия: Курс → Раздел → Урок → Материал. Поддерживаемые типы контента: видео (загрузка или ссылка на Kinescope/VK Video), текст с Rich Text Editor (Quill или TipTap), PDF и файлы, встроенные iframe (YouTube, Miro, Figma), тесты. Именно разработка edtech платформы определяет результат для бизнеса.

Права доступа в конструкторе: суперадмин управляет всем, автор курса управляет только своими курсами, модератор проверяет домашние задания.

Движок тестирования

Базовый движок тестирования для MVP включает:

  • Вопросы с одиночным выбором (radio buttons)
  • Вопросы с множественным выбором (checkboxes)
  • Вопросы с текстовым ответом (проверяется преподавателем вручную в admin-панели)
  • Настройки: проходной балл (например, 80%), количество попыток (1, 3 или неограниченно), таймер на тест
  • Показ правильных ответов после завершения (настраивается: всегда, только при провале, никогда)

Для следующей итерации — автоматическая проверка открытых вопросов через LLM (GPT-4o). В рамках MVP открытые вопросы проверяются вручную.

Трекинг прогресса

Каждое действие пользователя фиксируется в БД: открытие урока, достижение N% видео, отправка домашнего задания, прохождение теста, получение сертификата. На основе этих событий строим агрегированный прогресс: процент пройденных уроков по курсу, время в системе, последняя активность. При правильном подходе разработка edtech платформы становится конкурентным преимуществом.

Для администратора — таблица прогресса всех учеников с фильтрацией по курсу, дате, статусу. Экспорт в CSV для дальнейшей аналитики в Excel/Google Sheets.

Система сертификации

Автоматическая выдача сертификата при завершении курса (все уроки пройдены + все обязательные тесты сданы с проходным баллом). PDF-сертификат генерируется на сервере: имя ученика, название курса, дата завершения, уникальный код верификации. Страница публичной верификации сертификата — пользователь может поделиться ссылкой в LinkedIn или резюме.

Домашние задания

Загрузка файлов (PDF, docx, изображения) или текстовый ответ. Преподаватель получает уведомление, проверяет в admin-панели, ставит оценку и оставляет комментарий. Ученик получает уведомление о проверке. Статусы ДЗ: отправлено → на проверке → принято/на доработке.

SCORM и LTI: когда нужны стандарты

При правильном подходе разработка edtech платформы становится конкурентным преимуществом.

SCORM и LTI — это стандарты интероперабельности для образовательного контента. Они нужны не всем, поэтому важно понять, когда они действительно необходимы.

SCORM (Sharable Content Object Reference Model)

SCORM — стандарт упаковки и запуска образовательного контента. SCORM-пакет — это zip-архив с HTML, JS, изображениями и XML-манифестом, который можно загрузить в любую SCORM-совместимую LMS, и она автоматически запустит контент, будет трекировать прогресс и результаты тестов через стандартный JavaScript API.

Когда нужен SCORM:

  • B2B-корпоративный LMS: корпоративные клиенты уже имеют готовые SCORM-курсы (инструктажи, обучение продуктам) и хотят загрузить их в вашу платформу
  • Продажа курсов для B2B-клиентов, которые хотят запустить их в своём корпоративном LMS
  • Государственные заказчики (дополнительное образование, переквалификация) — часто требуют SCORM в тендерной документации

Когда SCORM НЕ нужен:

  • B2C онлайн-школа, где весь контент создаётся внутри платформы
  • Тьюторская платформа (1-on-1 сессии)
  • Платформа, контент для которой поставляется только видео + тексты

IT2BE реализует SCORM 1.2 и SCORM 2004 поддержку: загрузка SCORM-пакетов через admin-панель, запуск в iframe с SCORM API bridge (JavaScript), сохранение completion status, score, suspend_data в БД. Стандартный SCORM player занимает 3-5 дней разработки и может быть добавлен к MVP за дополнительную стоимость.

LTI (Learning Tools Interoperability)

LTI — стандарт интеграции внешних инструментов в LMS. Позволяет, например, встроить внешний тренажёр, симулятор или практическую задачу в курс вашей платформы, с передачей данных о пользователе и возвратом оценки.

Когда нужен LTI:

  • Платформа интегрируется с другими образовательными системами (Moodle, Canvas, Blackboard) — актуально для EdTech в университетской среде
  • Вы хотите монетизировать свой контент как LTI-провайдер — продавать встраиваемый инструмент другим платформам

LTI 1.3 реализуем как отдельный модуль. В стандартный MVP обычно не входит — обсуждаем на Discovery, если у клиента есть конкретные интеграционные требования.

xAPI (Tin Can) — следующее поколение SCORM: более гибкий формат трекинга любых учебных активностей через RESTful API. Для корпоративных клиентов с LRS (Learning Record Store) — предпочтительный вариант. Реализуем по запросу.

AI в EdTech: персонализация обучения через LLM

Далее — о ключевых аспектах разработка edtech платформы.

AI в образовании — это не просто маркетинговый слоган. Конкретные функции, которые реально меняют learning experience и которые IT2BE реализует в EdTech MVP.

AI-тьютор на базе LLM

Самая востребованная AI-функция в EdTech 2025-2026 годов. Реализация:

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) по контенту курса. Загружаем транскрипты видео, тексты уроков, PDF-материалы в векторное хранилище (Qdrant). При вопросе ученика — находим релевантные фрагменты курса, передаём LLM (GPT-4o или Mistral Large) как контекст. AI отвечает строго на основе материалов курса, не «придумывает» из общих знаний.
  • Контекст диалога. Сохраняем историю беседы ученика с тьютором в рамках текущего модуля. AI помнит, что ученик уже спрашивал, какие ошибки делал.
  • Подсказки и объяснения. Не даёт готовые ответы на тест — объясняет концепцию, задаёт наводящие вопросы. Socratic method в автоматическом режиме.

Стоимость AI-тьютора в production: при 100 активных учеников, задающих 5 вопросов в день, — примерно 15 000-25 000 ₽/месяц на API OpenAI (GPT-4o-mini для простых вопросов, GPT-4o для сложных). Оптимизируем через маршрутизацию запросов по сложности.

Персонализированный учебный трек

В MVP — упрощённая версия: правиловая адаптация на основе результатов тестов. Алгоритм:

  1. Ученик проходит вводный тест (placement test) при старте курса
  2. На основе результатов скрываем уже знакомые темы, выделяем пробелы
  3. Рекомендуем порядок прохождения модулей (не жёсткий — рекомендация)
  4. После ошибки в тесте — автоматически предлагаем дополнительные материалы по теме

Полноценная ML-персонализация (Bayesian Knowledge Tracing, Item Response Theory) — после накопления данных 500+ учеников. В MVP закладываем архитектуру для последующего добавления ML без переписывания продукта.

Автоматическая проверка открытых ответов

LLM-ассистент для проверки домашних заданий и открытых вопросов в тестах. Преподаватель задаёт критерии оценки (рубрики) в admin-панели. AI проверяет ответ ученика, даёт предварительную оценку и комментарий, которые преподаватель может принять или скорректировать. Экономия времени методиста: 60-70% домашних заданий получают корректную автоматическую оценку без ручного вмешательства.

Рекомендательная система

«Похожие курсы» и «Следующий шаг в обучении» — классическая рекомендательная система на collaborative filtering (пользователи, купившие A, часто покупают B) или content-based filtering (на основе тегов и описания курсов). Для MVP при малом количестве пользователей — content-based на векторных embeddings. При накоплении данных — гибридная система.

Умный поиск

Семантический поиск по курсам и урокам: пользователь вводит «хочу научиться создавать финансовые модели в Excel» — система находит релевантный контент по смыслу, а не только по ключевым словам. Реализуется через векторные embeddings (text-embedding-3-small) + Qdrant. Поиск внутри транскриптов видео — ученик может найти нужный фрагмент по тексту.

AI-функции доступны в пакете AI-расширенный (от 750 000 ₽). Подробнее об AI для образовательных платформ — в разделе AI для стартапов.

Стоимость разработки EdTech платформы в Москве

Опыт показывает: разработка edtech платформы требует системного подхода.

Рынок EdTech-разработки в Москве предлагает широкий диапазон цен: от готовых конструкторов (GetCourse, Teachbase) за 5 000-50 000 ₽/месяц до заказной разработки за 3-15 млн ₽. IT2BE — это позиция «собственная платформа с вашей брендингом и функциональностью за бюджет seed-раунда».

Почему не GetCourse?

Конструкторы типа GetCourse или Teachbase — правильный выбор для валидации бизнес-модели без технических рисков. Но они имеют жёсткие ограничения: нельзя глубоко кастомизировать UX, сложно интегрировать AI-функции, невозможно встроить SCORM без ограничений, ваши данные хранятся на серверах GetCourse, при масштабировании комиссия и тарифы растут. Когда у вас 50+ курсов, 1 000+ активных учеников и 500 000+ ₽/месяц выручки — собственная платформа окупается за 6-12 месяцев.

Пакеты IT2BE для EdTech MVP

Пакет Цена Срок Для кого
Starter 400 000 — 450 000 ₽ 22 рабочих дня Онлайн-школа с видеокурсами: каталог, покупка, видеоплеер, тесты, прогресс, сертификат, admin-панель
AI-расширенный 750 000 — 850 000 ₽ 22 рабочих дня Всё из Starter + AI-тьютор (RAG), рекомендации, умный поиск, автопроверка ДЗ, персонализированный трек
MVP для инвесторов до 900 000 ₽ 22 рабочих дня Всё из AI-расширенного + подготовка к investor DD: нагрузочное тестирование, техдокументация, pitch demo

Дополнительные опции:

  • SCORM 1.2/2004 поддержка: +80 000 — 120 000 ₽
  • LTI 1.3 интеграция: +100 000 — 150 000 ₽
  • Мобильное приложение (React Native): отдельный проект, +40 рабочих дней
  • Дизайн Figma (если нет): +100 000 ₽, параллельно с разработкой
  • Интеграция с 1С:Зарплата (B2B LMS): +60 000 — 80 000 ₽
  • Видеоконференции (WebRTC/Zoom API): +80 000 — 100 000 ₽

Детальный разбор стоимости разработки по компонентам — в разделе Стоимость разработки MVP.

Технический стек EdTech MVP

IT2BE использует единый стек для всех проектов — это снижает риски и ускоряет разработку:

  • Бэкенд: Python 3.11 + FastAPI + SQLAlchemy + Alembic. Асинхронный, быстрый (median latency < 100 мс), хорошо масштабируется горизонтально.
  • Фронтенд: React 18 + Next.js 14 (App Router). SSG для SEO-страниц курсов, SSR для личного кабинета, клиентский React для интерактивных компонентов (видеоплеер, тесты).
  • База данных: PostgreSQL 15 — основная БД, Redis — кеш и очереди задач (Celery), Qdrant — векторная БД для AI-поиска.
  • Видео: Kinescope (рекомендуемый) или VK Video API — HLS-стриминг, CDN, защита от скачивания.
  • Хранилище файлов: Yandex Object Storage (аналог AWS S3) — PDF, изображения, SCORM-пакеты.
  • AI: OpenAI API (GPT-4o, text-embedding-3-small) или Mistral API, Qdrant для RAG.
  • Инфраструктура: Yandex Cloud (VM, Managed PostgreSQL, Object Storage, CDN), Docker, GitHub Actions CI/CD.
  • Мониторинг: Grafana + Prometheus, Sentry для error tracking.

Кейсы: что мы разработали для EdTech стартапов

Понимание разработка edtech платформы критически важно для принятия решений.

Кейс 1: Онлайн-школа программирования для детей (B2C, seed, Москва)

Задача: Методисты с опытом в офлайн-обучении детей программированию хотели запустить онлайн-формат. Уже было 200 учеников офлайн, 15 авторских курсов в Google Drive. Бюджет — 500 000 ₽, срок — 6 недель до начала учебного сезона.

Что сделали: Пакет Starter за 22 рабочих дня. Видеокурсы на Kinescope (импорт 300+ видео-уроков), геймифицированный прогресс с визуальным персонажем-роботом (простая SVG-анимация, без игровой механики), тесты с мгновенной обратной связью, сертификаты с QR-кодом верификации, родительский кабинет (мониторинг прогресса ребёнка), оплата через ЮKassa с рекуррентной подпиской.

Результат: Платформа запущена через 22 дня, 200 офлайн-учеников мигрированы в первую неделю. Через 3 месяца — 450 активных подписчиков, MRR 1,1 млн ₽. Основатели привлекли pre-seed инвестиции на масштабирование до 5 городов.

Кейс 2: Корпоративная LMS для ритейл-сети (B2B, Москва)

Задача: HR-директор сети магазинов с 2 000 сотрудников: хранить SCORM-курсы по охране труда, обучать новых сотрудников, выгружать отчёты для проверяющих органов. Текущее решение — Moodle, перегруженный и медленный. Бюджет — 700 000 ₽.

Что сделали: Пакет AI-расширенный + SCORM-поддержка. Импорт 35 SCORM-пакетов от провайдера охраны труда, LDAP-аутентификация (SSO через корпоративный AD), ролевая модель (сотрудник, руководитель, HR, методист), автоматические дедлайны по должностям (новый продавец → 3 обязательных курса за 3 дня), отчёты для Роструда в формате Excel, AI-тьютор для FAQ по корпоративным процедурам на базе RAG из документов компании.

Результат: 2 000 пользователей в первый месяц, completion rate обязательных курсов вырос с 45% (Moodle) до 78% (новая платформа). Сокращение времени HR на отчётность: с 8 часов в месяц до 30 минут.

Кейс 3: AI-платформа для подготовки к международным экзаменам (B2C, seed)

Задача: Образовательный стартап: подготовка к IELTS, TOEFL, SAT через адаптивную практику. Ключевая идея — AI анализирует ошибки и строит персональный план отработки слабых мест. Питч в акселераторе через 7 недель.

Что сделали: Пакет «MVP для инвесторов». Банк заданий (3 000+ вопросов, загруженных в БД через Excel-импорт), адаптивный алгоритм на правилах (после 3 ошибок по теме → принудительное повторение + дополнительные упражнения), AI-тьютор на GPT-4o с промптами под каждый тип задания (Grammar, Reading, Listening), детальная аналитика ошибок с визуализацией (радарная диаграмма навыков), симулятор экзамена с таймером и оценкой по шкале IELTS.

Результат: Питч в акселераторе — принят в программу. 50 бета-пользователей в первые 2 недели после запуска, средняя сессия 35 минут (benchmark для EdTech — 12-15 минут). Основная фишка для инвесторов: DAU/MAU = 0.42 (Duolingo — 0.49, медиана рынка — 0.15).

Посмотрите также раздел Разработка EdTech платформы и раздел Масштабирование для понимания пути после MVP.

FAQ о разработке EdTech MVP

В контексте разработка edtech платформы выделяется несколько ключевых факторов.

Сколько стоит разработка EdTech платформы?

В IT2BE три пакета для EdTech: Starter — от 400 000 до 450 000 ₽ (каталог курсов, видеоплеер, тесты, прогресс, сертификаты, admin-панель, оплата через ЮKassa), AI-расширенный — от 750 000 до 850 000 ₽ (плюс AI-тьютор на RAG, умный поиск, рекомендации, автопроверка домашних заданий), MVP для инвесторов — до 900 000 ₽ (плюс подготовка к investor DD). Дополнительные опции: SCORM-поддержка (+80-120к ₽), LTI 1.3 (+100-150к ₽), интеграция с AD/LDAP (+60-80к ₽). Фиксированная цена в контракте — никаких почасовых доплат.

Что такое SCORM и нужен ли он для онлайн-школы?

SCORM — международный стандарт упаковки образовательного контента. Позволяет загружать готовые SCORM-курсы от внешних провайдеров (курсы по охране труда, продуктовое обучение, compliance-тренинги) в вашу LMS и автоматически трекировать прогресс. Нужен если: вы работаете с B2B-клиентами, у которых уже есть SCORM-курсы; вы планируете продавать свой контент другим платформам; ваши заказчики — государственные или крупные корпоративные организации. НЕ нужен: для B2C онлайн-школы, где весь контент создаётся внутри платформы.

За сколько дней можно создать EdTech MVP?

IT2BE разрабатывает EdTech MVP за 22 рабочих дня (4,5 недели): Discovery — 1 день (бесплатно), ТЗ и смета — 2 дня, разработка в agile-спринтах — 18 дней, тестирование и деплой — 2 дня. Условия для соблюдения срока: готовый Figma-дизайн (или параллельный дизайн-трек за доп. стоимость), оперативная обратная связь (до 24 часов), фиксированный scope. Еженедельные демо в Zoom — видите работающий продукт, а не слайды.

Какие AI-функции подходят для образовательной платформы?

В пакете AI-расширенный реализуем: AI-тьютор на LLM (GPT-4o или Mistral) с RAG по материалам курса — отвечает на вопросы ученика, не выходя за рамки контента; автоматическая проверка домашних заданий по критериям преподавателя; умный поиск по урокам и транскриптам видео (семантический, не ключевой); рекомендательная система курсов на векторных embeddings; адаптивный трек обучения — правиловой в MVP, ML после накопления данных 500+ учеников. AI-тьютор даёт наибольший impact: engagement ×2-3, снижение нагрузки на поддержку на 60-70%.

Чем LMS отличается от онлайн-школы?

Онлайн-школа — это в первую очередь B2C-продукт: ученик платит за доступ к курсам, учится самостоятельно. Акцент — на привлечении студентов, конверсии в продажу, удержании через качество контента. LMS (Learning Management System) — инструмент управления обучением, чаще B2B: HR назначает курсы сотрудникам, трекает прохождение, формирует отчёты для регуляторов. Технически разница в ролевой модели (в LMS — сложная иерархия групп и ролей), отчётности (compliance-отчёты для Роструда) и интеграциях (AD/LDAP, HR-системы). IT2BE разрабатывает оба типа.

Что нужно для запуска первых 100 учеников?

Технически: работающая платформа с 1-3 курсами, настроенная оплата через ЮKassa, базовая аналитика. Нетехнически — то, что часто важнее: валидированные учебные материалы (хотя бы один полный курс из 10-15 видеоуроков + тесты), понятная страница с ценами, воронка привлечения (лендинг + таргет или органика). IT2BE запускает платформу, с которой можно начать привлекать первых 100 учеников сразу после деплоя. Дополнительно помогаем настроить Яндекс.Метрику с целями на покупку и конверсию воронки — первые данные получите в первый же день.

Как IT2BE разрабатывает EdTech: процесс работы?

Пять этапов. Первый: Discovery-сессия (2 часа, бесплатно) — разбираем бизнес-модель, целевую аудиторию, ключевые user stories, необходимые интеграции. Второй: ТЗ и смета (2 дня) — фиксируем scope, архитектуру, список экранов и API-эндпоинтов. Третий: разработка недельными спринтами (18 дней) — еженедельные демо в Zoom, Telegram-чат с ежедневными апдейтами, Notion task board в открытом доступе. Четвёртый: тестирование и деплой (2 дня) — нагрузочный тест, security-чеклист, деплой в Yandex Cloud. Пятый: 30 дней техподдержки — оперативное реагирование на баги, помощь с первыми пользователями.

Обсудите вашу EdTech идею с IT2BE

Рассмотрим, как разработка edtech платформы работает на практике.

Запишитесь на бесплатный Zoom-колл — разберём тип вашей платформы, определим минимальный scope для первых 100 учеников, предложим оптимальный пакет разработки EdTech MVP за 22 дня. Уже на Discovery получите предварительную архитектурную схему и оценку стоимости — вне зависимости от дальнейшего решения о сотрудничестве.

Обсудите ваш FinTech или EdTech стартап

Бесплатная 30-минутная консультация. MVP за 22 дня, фиксированная цена до 900 000 ₽.

Обсудим ваш проект
Заполните форму — свяжемся в течение 2-х часов