Стоимость AI-разработки для стартапа: мифы и реальные цифры 2026
Сколько стоит AI-разработка для стартапа: три уровня функций с ценами, разбор мифов, сравнение EdTech и FinTech кейсов.
Рекомендательная система для EdTech: как встроить в MVP без машинного обучения
Как добавить рекомендательную систему в EdTech MVP без машинного обучения: rule-based подход, pgvector, контентная фильтрация. Практическое руководство для основателей стартапов.
Геймификация в EdTech MVP: что реально работает, а что убивает продукт
Бейджи и leaderboards убивают большинство EdTech-продуктов. Разбираем, что реально работает в геймификации EdTech MVP: прогрессия, variable reward, AI-адаптация, B2B vs B2C.
AI для EdTech: персонализация обучения в MVP без миллионного бюджета
Как добавить AI-персонализацию в EdTech MVP: 3 уровня от простых рекомендаций (200к) до адаптивных путей обучения (700к). Что реально работает и что — переоценено.
AI-тьютор в EdTech MVP: реально ли за разумные деньги
Как добавить AI-тьютора в EdTech MVP: 3 уровня реализации от простого чат-бота (150к) до персонального адаптивного тьютора (700к). Реальные кейсы и стоимость.
ML-скоринг для кредитного стартапа: как работает и сколько стоит
ML-скоринг для кредитного стартапа: как работает, какие данные нужны, сколько стоит разработка в 2026 году. Разбор от IT2BE.
ChatGPT и LLM в финансовом приложении: что реально работает
4 кейса применения LLM в FinTech: чат-поддержка, объяснение транзакций, KYC, финансовые советы. Метрики, выбор модели, compliance ФЗ-152.