NDA и права на код в разработке MVP: как защитить идею
Как защитить идею и код при разработке MVP: NDA, договор об отчуждении прав, что включить в ТЗ. 5 пунктов которые нужно проверить до подписания.
Как оценить портфолио разработчиков MVP без технического бэкграунда
7 критериев оценки портфолио студии разработки MVP без технического бэкграунда: живые проекты, метрики после запуска, отзывы клиентов, GitHub. Чек-лист.
Безопасность платёжных данных в MVP: что встроить до первой транзакции
Что встроить в FinTech MVP для безопасности платёжных данных: TLS 1.3, не хранить карты, PCI DSS scope reduction, токенизация ЮKassa. Чек-лист из 8 пунктов.
Roadmap от MVP к продукту FinTech: как не застрять на MVP навсегда
Как FinTech стартапу перейти от MVP к полноценному продукту: 3 фазы, триггеры перехода, технический и продуктовый roadmap. Признаки что вы застряли в MVP.
EdTech питч для инвесторов: что показывать и что не говорить
Как подготовить EdTech питч для инвесторов: что показывать в демо, какие метрики важны для seed, типичные ошибки основателей. Чек-лист из 10 пунктов.
API-дизайн для FinTech MVP: что заложить с первого дня
Как правильно спроектировать API для FinTech MVP: версионирование, аутентификация, обработка ошибок, вебхуки. 8 правил, которые сэкономят переписывание через год.
Монетизация EdTech: подписка vs разовые покупки — что выбрать для MVP
Подписка vs разовые продажи в EdTech MVP: unit-экономика, LTV, churn. Когда каждая модель работает и как выбрать правильную для вашего типа контента.
Кастомная LMS vs готовые платформы: что выбрать для EdTech MVP
Когда нужна кастомная LMS, а когда хватит Teachbase или GetCourse: сравнение по 6 критериям. Стоимость, гибкость, скорость запуска для EdTech стартапа.
AI для EdTech: персонализация обучения в MVP без миллионного бюджета
Как добавить AI-персонализацию в EdTech MVP: 3 уровня от простых рекомендаций (200к) до адаптивных путей обучения (700к). Что реально работает и что — переоценено.
Product-market fit для FinTech: как понять, что вы его нашли
Как понять, что FinTech стартап нашёл product-market fit: retention D30 выше 25%, NPS выше 40, органический рост. Сигналы, метрики и ложные сигналы PMF.